Цифровой эндшпиль

Потеря лидерства человека в шахматах является предвестником подобных процессов и в других областях. Да и в жизни в целом.

В течение двух недель многие мои знакомые с огромным интересом следили за шахматным матчем между Магнусом Карлсеном и Сергеем Карякиным. Переживали, обсуждали. Не спали ночей. И, конечно, очень расстроились, когда россиянин проиграл.

Между тем сама идея борьбы за титул лучшего шахматиста планеты сегодня глубоко абсурдна. Любой современный компьютер, даже относительно слабенький, играет в шахматы лучше гроссмейстера международного класса. При всем уважении к Магнусу Карлсену сервер с парой 24-ядерных Intel Xeon E7 сделает его даже с форой в пару фигур. В рамках упрощенного симулятора жизни, созданного в пределах игрового поля размером 8×8 клеток, компьютер не дает человеку никакого шанса. Даже несмотря на отсутствие у компьютера интеллекта. Оказывается, вполне хватает огромной памяти, базы дебютов и глубочайшего просчета вариантов ходов (подробно о том, как работают шахматные программы, можно почитать здесь).

Но шахматы, конечно, ерунда по сравнению с бомбой, которую сейчас закладывает под себя человечество. Мы лихорадочно пытаемся оцифровать жизнь целиком. Поверить алгеброй гармонию. Найти систему в хаотичном наборе разнородных данных, чтобы использовать ее во благо, сколь бы разным понятие блага ни было у каждого из нас. Уже сегодня сотни компаний предлагают взять терабайты безобидных данных у бизнесов, покопаться в них и выдать готовые рецепты увеличения прибыли. Или как минимум экономии.

Из этих сотен «обещал» врут почти все. А те, кто не врет, используют данные в качестве фундамента, здание на котором строят вполне живые и отлично оплачиваемые люди.

Но шахматную программу на ZX Spectrum тоже мог обыграть даже ребенок. Я когда-то обыгрывал. С тех пор прошло всего-то 25 лет, и о победе над домашним ПК мечтать не приходится, если, конечно, он не будет изо всех сил поддаваться. А самого превосходства над машиной в шахматах нет уже 19 лет — с тех пор, как Deep Blue разгромил Каспарова.

Жизнь сложнее шахмат, и клеток у нее гораздо больше. Но все же оцифровать и поверить алгеброй ее абсолютно возможно. Вопрос лишь в вычислительных мощностях, которые растут. Вряд ли машины научатся думать подобно людям. Но они определенно смогут эмулировать процесс мышления. И люди научат их делать это столь убедительно, что сами перестанут чувствовать разницу.

И в один прекрасный день машины реально поймут нас. Они будут разбираться в наших чаяниях и мотивации лучше нас самих. Просто потому, что они будут «знать» и «помнить» гораздо больше, чем способен человек. Представьте, что было бы, если б вы помнили каждую секунду с момента рождения? С 3D-изображением, звуком, запахами и тактильными ощущениями? Если бы вы могли посмотреть на каждое свое действие в разных ракурсах? Просчитать все варианты поступков и их влияние на дальнейшую жизнь?

Мы, гомо сапиенс, этого не можем. А компьютер — вполне. И когда ты способен на такое, классический разум тебе, в общем-то, и не очень нужен. Его отлично заменит безжалостная цифровая мудрость, базирующаяся на проверенных фактах, собранных из миллиардов реальных жизненных историй.

Какое-то время компьютеры действительно будут помогать людям делать жизнь лучше и проще. Личные Ли Якокка, Стив Джобс и Олег Тиньков будут доступны в качестве дистрибутива. Сначала очень дорого. Потом ценовая планка неизбежно снизится.

И однажды раздастся робкий голос: «Послушайте, компьютеры такие умные, давайте дадим им право голоса на выборах!» А потом — «Слушайте, как здорово, давайте выберем компьютер президентом!»

В «Терминаторе» Кайл Риз рассказывает, как однажды машины сочли людей угрозой и решили извести. Мне подобный сценарий кажется вполне реальным. С той лишь разницей, что решение об избавлении от хомо сапиенс будет принято не спонтанно, а в рамках абсолютно законных для того времени демократических процедур. И мириады устройств IoT, превосходящие по вычислительной мощности современные мейнфреймы, сделают единственно правильный выбор.

Но до этого еще долго. А пока давайте умиляться тому, как машина, покопавшись в старых логах, дает вполне дельные рекомендации по повышению эффективности холодных звонков на 15–20%.

Это действительно меняет все. В том числе и будущее.