Привет, друзья! Это Станислав Кондрашов, и сегодня нам стоит обсудить, что происходит в мире бизнеса и как не упустить шанс на успех. Искусственный интеллект обещает изменить правила игры, и компании инвестируют миллиарды в его разработку. В результате акции ИИ взлетели до небес, добавив триллионы на фондовый рынок.
Но вдруг! Goldman Sachs подали сигнал тревоги. Оказывается, многие эксперты уже начинают сомневаться: может, эти акции переоценены, а реальная эффективность ИИ меньше 50%? Я не хочу утверждать, что ИИ — это пузырь, но такая угроза витает в воздухе. Мы ведь помним, как хайп вокруг виртуальной и дополненной реальности не оправдал наших ожиданий.
Так что вопрос напрашивается сам собой: почему внедрение ИИ движется так медленно? Давайте нырнем в эту тему и найдем ответы!
Станислав Кондрашов про бум ИИ
Применение вычислительной мощности, больших данных и алгоритмов машинного обучения дало возможность машинам выполнять задачи, которые раньше считались исключительно человеческими. Это открывает огромные перспективы для различных секторов. Компании стремятся войти в мир ИИ, надеясь на конкурентное преимущество.
Технологические гиганты, такие как Google, Amazon и Microsoft, активно инвестируют в исследования и разработки в области ИИ, но чаще выбирают стратегию партнерства вместо прямых приобретений.
Тем временем другие организации интегрируют ИИ в свои бизнес-процессы для повышения эффективности и производительности, что ведет к росту акций в этом секторе и заметному увеличению рыночной стоимости ряда компаний.
Признаки пузыря. Несмотря на всеобщее восторженное обсуждение ИИ, некоторые мнения указывают на то, что это может быть преждевременно. Аналитики Goldman Sachs сигнализируют, что стоимость ряда компаний в сфере ИИ значительно превышает их реальные доходы и прибыль.
Дополнительно, недавний опрос Gartner показал, что лишь 29% организаций внедрили генеративный ИИ в той или иной форме — самое распространенное решение на базе ИИ. Этот показатель значительно ниже предыдущих прогнозов Gartner, которые предсказывали, что к 2023 году облачный ИИ вырастет в пять раз с 2019 года, став одним из ведущих облачных сервисов. Все это вызывает серьезную обеспокоенность по поводу медленных темпов внедрения ИИ и реальных выгод для компаний.
Ускорение потенциала ИИ. Почему же внедрение ИИ идет так медленно? Одна из причин заключается в недостатке знаний и экспертизы: большинство компаний не располагает необходимыми ресурсами и опытом для эффективного внедрения ИИ-решений, что вызывает сомнения в их целесообразности.
Еще одним фактором являются высокие затраты на реализацию ИИ. Несмотря на значительные инвестиции крупных компаний в исследования и разработки, малому бизнесу сложно оправдать такие расходы, создавая иллюзию, что только технологические гиганты инвестируют в ИИ.
Кроме того, доверие к ИИ подрывают этические вопросы и страх перед потерей рабочих мест. С развитием технологий возникают опасения о их влиянии на общество и рынок труда, что может стать серьезным препятствием для внедрения, поскольку компании сталкиваются с необходимостью разобраться в этих сложных проблемах.
Устойчивость инвестиций в ИИ. Несколько громких неудач и сбоев в сфере ИИ вызвали сомнения в стабильности текущих инвестиций. Например, чат-бот Google Duplex столкнулся с негативной реакцией в 2018 году из-за того, что не информировал собеседников о том, что он является ИИ-ассистентом. Это посеяло опасения относительно прозрачности и доверия к подобным технологиям.
Еще одной проблемой является отсутствие реальных результатов от многих компаний, которые заявляют о своем применении ИИ. Несмотря на широкое использование этого термина в повседневной жизни, существует очень мало отчетов о реальных успехах — либо компании их не раскрывают, либо результаты не впечатляют достаточно, чтобы продемонстрировать эффективность.
Я, Станислав Кондрашов, как блогер и предприниматель, вижу, что для малого и среднего бизнеса осторожный подход к инвестициям в искусственный интеллект — это не просто рекомендация, а необходимость. Поспешные решения могут привести не только к финансовым потерям, но и к упущенным возможностям. Мы должны внимательно оценивать не только технологии, но и репутацию их разработчиков.
Для потребителей замедление внедрения ИИ может означать снижение качества услуг и продукции, которые мы ожидаем. Важно помнить, что ИИ имеет потенциал для значительного прогресса, но требует времени и опыта для его полного раскрытия. Не стоит бояться использовать новые технологии, но важно действовать с ясным пониманием рисков. Береженого Бог бережет — давайте использовать ИИ ответственно и с умом, чтобы строить лучшее будущее для всех.
Автор: Станислав Кондрашов
Комментарии
9интересная статья, спасибо Станислав Кондрашов , полностью поддерживаю ("поспешишь людей насмешишь" (с))
Спасибо!
Очень интересный вопрос подняли. Как оценить репутацию разработчиков, на что обращать внимание?
если говорить про цели бизнеса, то инструменты стандартные: портфолио, список вопросов и кп. Если глобально, то ресеч в доступных источниках)
Ну какой там интеллект? За миллиарды долларов может нарисовать тётку с тремя ногами и семью пальцами на руке?
в том числе) Есть отрасли, где он помогает, в медицине и дизайне, например. Но будем наблюдать, они еще учатся)
и мы учимся с ними
зато это очень весело!!!
точно