Банки

В Сбере почти весь процесс розничного взыскания задолженности идет с применением искусственного интеллекта

ИИ-модели могут урегулировать долги на 3,7 млрд рублей: Сбербанк рассчитывает до конца года получить такой экономический эффект от нейросети, которая помогает работать с должниками.

В 2024 году экономический эффект от применения искусственного интеллекта в урегулировании задолженности клиентов Сбербанка составит 3,7 млрд рублей.

«Совокупный эффект от применения ИИ в процессах урегулирования задолженности в прошлом году составил порядка 3,7 млрд рублей. В этом году мы ожидаем показатель не ниже», — сказал директор дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» Сбера Денис Кузнецов.

Сейчас в Сбере почти весь процесс розничного взыскания задолженности проходит с применением ИИ-моделей. Нейросеть формирует стратегию, принимает решение об использовании урегулирования и выбирает оптимальный способ взаимодействия с клиентом.

Робот совершает 90% первых звонков должникам, чтобы оказать помощь и дать консультацию по вопросам реструктуризации долга и переноса даты платежа. Если клиент начинает испытывать негативные эмоции, искусственный интеллект меняет модель поведения, скорость своей речи и направляет человека к конструктивному диалогу.

Комментарии

4
    • Arhimed0

      кстати, интересная идея! Вот бы их свести друг с другом!!!!! И послушать НЕ ВМЕШИВАЯСЬ со стороны их разговор.

      Предполагаю увлекательное было бы шоу

  • fkmrf123

    Додуматься о внедрении ИИ по взысканию розничной задолженности, это как без проблем.

    А додуматься до аналогичного по выдаче этих самых розничных кредитов и в некоторых случаях плохо платежеспособным, до этого СБ почему то не додумался.

    Или попросту не захотел этого делать, т.к. сама цель и изначально загнать в кабалу заемщика выглядит более привлекательно.