Курсы по Data Science в 2024 году

Совместно с экспертами Kursfinder я рассмотрела более 50 курсов, доступных онлайн и собрала для вас подборку из лучших платных и бесплатных программ, среди которых каждый сможет найти идеальный вариант. Еще больше курсов Data Science вы найдете в нашем каталоге. 

ТОП-10 лучших курсов Data Science в 2024 году

1. Введение в Data Science от Skillbox – за полгода примерите на себя роли дата-инженера, специалиста по Machine Learning и аналитика.

2. Data Scientist: быстрый старт в профессии от GeekBrains – основательная ускоренная подготовка аналитиков Data Science.

3. Data Science Academy от SF Education – одно из лучших предложений на рынке по версии РБК.

4. Профессия Data Scientist от Skillbox – лучшая программа бакалавриата и магистратуры в направлении аналитики и работы с автоматизированными программами.

5. Data Science в медицине от GeekBrains – оптимальное  предложение для работы в области медицины и здравоохранения.

6. Data Science: быстрый старт от ProductStar – обучат основам всего за два месяца.

7. Специалист по Data Science от Яндекс Практикума – авторский курс с большим количеством практики.

8. Специалист по Data Science расширенный от Яндекс Практикума – наиболее обширная дополненная программа для новичков.

9. Специалист по Data Science от Skillfactory – универсальный курс, позволяющий заполнить портфолио качественными работами.

10. Математика и Machine Learning для Data Science от Skillfactory – лучший портал для обучения сразу нескольких специальностям в короткие сроки при поддержке опытных менторов и куратора.

Четкая последовательность занятий позволяет достичь профессионального роста и получить постепенный, но постоянный карьерный рост, а также овладеть достаточным уровнем знаний, чтобы стать специалистом в выбранном направлении. 

Онлайн-курсы Data Science 

Введение в Data Science | Skillbox

Курс рассчитан на полгода обучения, в течение которого вас познакомят с работой аналитика, ML- и Data-инженера. В программе курса предусмотрено изучение большого количества инструментов, программ и советов по проведению аналитики, а также обучение работе с моделями машинного обучения.

• Стоимость: 5083 руб.

• Длительность: 6 месяцев

• Формат обучения: онлайн

• Сертификат: предоставляется

Преимущества:

• многообразие направлений обучения;

• наличие связи с наставниками;

• закрепление всех знаний на практике;

• доступная стоимость.

Недостатки:

• отсутствует гарантия трудоустройства.

Программа обучения:

• Введение в Data Science.

• Основы статистики и математики.

Ознакомиться с полной программой

Data Scientist: быстрый старт в профессии | GeekBrains

В рамках этого курса программа обучения Data Science ориентирована прежде всего на подготовку аналитиков. Вы изучите все необходимые в дальнейшей работе инструменты: Python, SQL, Docker, ANNs и ряд других.

• Стоимость: от 2400 руб.

• Длительность: от 9 месяцев;

• Формат обучения: онлайн;

• Сертификат: предоставляется.

Преимущества:

• очень плавное и постепенное усложнение программы;

• акцент на универсальных навыках;

• довольно быстрый, но емкий курс;

• по окончании можно принять участие в стажировках или буткемпах Geek Brains.

Недостатки:

• требуется знание английского хотя бы на среднем уровне.

Программа обучения:

• Введение в программирование.

• Введение в контроль версий.

• Математика.

• Информатика.

• Знакомство с языком Python

Ознакомиться с полной программой

Data Science Academy | SF Education

Основательный курс, на котором проводится обучение Data Science с нуля, а по окончании обучения выдается сертификат международного образца. При этом на портале есть возможность получить одну или несколько профессий, которые разработаны не только для стартующих в данном направлении с нуля, но и для тех, кто уже является руководителем, аналитиком или финансистом.

• Стоимость: 82500 руб.

• Длительность: 5 месяцев.

• Формат обучения: онлайн.

• Сертификат: предоставляется.

Преимущества:

• присутствуют записанные вебинары, которые можно будет просмотреть в любой момент;

• курс можно будет приобрести посредством оформления рассрочки;

• программы обучения разнообразны и направлены на различные профессии и уровни подготовленности.

Недостатки:

• чтобы пройти итоговое тестирование и получить сертификат требуется предоставить не менее 60% правильных ответов.

Программа обучения:

• Индустрия и карьерные возможности.

• Обработка и анализ данных в SQL.

• Программирование на Python.

• Работа с API.

• Общая математика.

• Data Science.

Ознакомиться с полной программой

Профессия Data Scientist | Skillbox

Курс аналитики данных, на котором можно получить диплом государственного образца. Главное преимущество заключается в возможности получения доступа к широкой базе материалов, а также уточнения любых возникающих вопросов непосредственно у преподавателя.

• Стоимость: от 9 598 руб./мес.

• Длительность: 12 месяцев

• Формат обучения: очно и заочно, онлайн.

• Сертификат: предоставляется.

Преимущества:

• диплом государственного типа;

• несколько направлений Data Science;

• минимальное количество требований для поступления.

Недостатки:

• весьма продолжительное и дорогостоящее обучение.

Программа обучения:

• Первый уровень: базовая подготовка.

• Второй уровень: специализация и трудоустройство.

• Третий уровень: повышение квалификации.

• Дополнительные курсы.

Ознакомиться с полной программой

Data Science в медицине | GeekBrains

На курсе студенты получают реальные умения в направлении обработки и систематизации данных при использовании нейросетей и машинного обучения. Большим преимуществом предложения является гибкая программа, которая регулярно обновляется для получения лучших результатов, а также получение бесплатного обучения по работе с нейросетями.

• Стоимость: от 3801 руб.

• Длительность: от 24 месяцев.

• Формат обучения: онлайн и очно;

• Сертификат: предоставляется.

Преимущества:

• предоставлении помощи в поиске оптимального места работы;

• большое количество направленностей;

• предоставление официального диплома государственного образца.

Недостатки:

• узкая специальность – медицина.

Программа обучения:

• Введение в программирование.

• Введение в контроль версий + Практикум.

• Знакомство с языками программирования + Практикум.

• Знакомство с базами данных.

Ознакомиться с полной программой

Data Science: быстрый старт | ProductStar

Студенты могут самостоятельно выбирать скорость прохождения курса, а также создавать неплохие проекты по окончании обучения. Ментор остается на связи на протяжении всего обучения.

• Стоимость: 46 тыс. руб.

• Длительность: 2,5 месяца.

• Формат обучения: онлайн.

• Сертификат: предоставляется.

Преимущества:

• после прохождения курса можно получить 15% обратно от его стоимости;

• предоставление официального сертификата;

• помощь в поиске работы.

Недостатки:

• небольшое количество изучаемых программ.

Программа обучения:

• Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки.

• Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари.

• Библиотеки для анализа данных: Pandas.

• Библиотеки для анализа данных: визуализация.

Ознакомиться с полной программой

Специалист по Data Science | Яндекс Практикум

Курс помогает освоить основные навыки в анализе данных без стартовых умений всего за 8 месяцев. В процессе его прохождения можно будет узнать максимум информации, которая поможет начать карьеру и стать востребованным работников в выбранной нише.

• Стоимость: от 15,5 тыс. мес.

• Длительность: 8 месяцев.

• Формат обучения: онлайн.

• Сертификат: предоставляется.

Преимущества:

• большое количество практики;

• постоянная поддержка от ментора;

• доступная стоимость.

Недостатки:

• отсутствие помощи в поиске работы.

Программа обучения:

• Moscow Catnamycs.

• Ошибки в коде.

• Переменные и типы данных.

• Как выдвигать гипотезы.

• Работа в области данных.

• Машинное обучение.

Ознакомиться с полной программой

Специалист по Data Science расширенный | Яндекс Практикум

При прохождении программы можно получить огромное количество умений, которые пригодятся после курса для построения моделей для бизнеса. Изучение машинного обучения, прогнозирования, аналитики и анализа — все это поможет получить достаточно знаний для получения отличных рабочих предложений. Начинать можно без особых знаний в данном направлении, ведь можно будет выбрать базовый курс. А если он не соответствует ожиданиям, то еще есть расширенное и ускоренное обучение.

• Стоимость: от 15 тыс. руб.

• Длительность: 16 месяцев.

• Формат обучения: онлайн.

• Сертификат: предоставляется.

Преимущества:

• большое количество тем в программе;

• помощь в поиске места работы;

• постоянная помощь со стороны наставника.

Недостатки:

• стремительное изучение тем.

Программа обучения:

• База.

• Предобработка информации.

• Исследование.

• Анализ.

• Статистика

• Модели линейного типа.

Ознакомиться с полной программой

Специалист по Data Science | Skillfactory

Прикладной анализ данных и машинное обучение на курсе изучаются таким образом, чтобы понять эти направления мог даже человек с минимальным уровнем знаний и умений в данном направлении.

• Стоимость: 180 тыс. руб.

• Длительность: 2 года.

• Формат обучения: онлайн.

• Сертификат: предоставляется.

Преимущества:

• проведение индивидуальных консультаций;

• постоянная отработка знаний на практике;

• большое количество материалов в библиотеке.

Недостатки:

• поддержка может отвечать достаточно долго.

Программа обучения:

• Основы программирования на Python.

• Python для анализа данных.

• Специальные главы высшей математики.

• Математический анализ и теория вероятности.

• Проектный практикум.

• Математическая статистика.

Ознакомиться с полной программой

Математика и Machine Learning для Data Science | Skillfactory

Курс направлен на выполнение большого объема практических заданий, в процессе работы над которыми можно будет получать советы наставников и менторов. Обучение проводится дистанционно, что делает его удобным и доступным. Опыт выполнения непростых задач пригодиться в будущей профессии, а портфолио, наполненное качественными работами, станет визитной карточкой.

• Стоимость: 33360 руб.

• Длительность: 5,5 месяцев.

• Формат обучения: онлайн.

• Сертификат: предоставляется.

Преимущества:

• простое и понятное обучение;

• большое количество практических заданий;

• различные направления специализации.

Недостатки:

• отсутствие гарантированного трудоустройства.

Программа обучения:

• Линейная алгебра.

• Основы матанализа.

• Основы теории вероятности и статистики.

• Временные ряды и прочие математические методы.

• Введение в машинное обучение.

• Методы предобработки данных.

• Регрессия.

Ознакомиться с полной программой

Еще 9 дополнительных курсов по Data Science 

Если найти оптимальное предложение из представленных выше так и не получилось, то стоит обратить внимание на список дополнительно подобранных курсов. В них присутствуют программы, которые позволяют пройти узконаправленное обучение в той или иной специальности.

1. Data Science в медицине от Skillfactory — курс, который позволит усиленно изучить те направления работы, которые потребуются для работы непосредственно в медицине. Обучение потребует год, на протяжении которого можно будет дополнительно проходить изучение иностранного языка полностью бесплатно. Практически задания направлены на выполнение заказов от реальных клиентов. Программа будет интересна как для новичков, так и для специалистов, желающих повысить уровень своих знаний и умений.

2. Python для Data Science от RobotDreams — курс, направленный на получение ключевых навыков в использовании Python при работе с большими объемами данных. Главное преимущество заключается в работе с реальными кейсами, а также в получении помощи и поддержки со стороны преподавателей и наставника.

3. Data Science для Маркетинг Директора от Digital Business School  — курс подойдет для использования знаний в направлении маркетинга и бизнеса. При этом пользователи не только учатся собирать большое количество данных, но и проводят процессы систематизации и анализа, обработки и оценки, повышения эффективности выполнения различных задач.

4. Прикладная математика и статистика для Data Science от RobotDreams.cc. — обучение среднее по продолжительности, направленное на изучение прикладных и статистических направлений, которые позволят стать востребованным специалистом в данном направлении. Главное преимущество заключается в большом количестве практических заданий, выполнение которых контролируется, проводятся работы над ошибками.

5. DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure от Эврика.  — проектирование и работа над реализацией различных кейсов, которые будут выполняться в будущем студентом самостоятельно. Обучение проводится на основе Азуре, что позволяет изучить разработку и решения в машинном обучении. Продолжительность всего 3 дня.

6. Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure от Softline.  — очная и дистанционная форма обучения позволяют выбрать оптимальный вариант под личные требования и предпочтения. При этом можно будет использовать платформу не только для изучения профессии с нуля, но и для получения новых знаний и лайфхаков, уникальных практических навыков, которые позволят повысить востребованность человека как узкого специалиста. Поддержка работает круглосуточно.

7. Data Science проекты от New Professions Lab.  — основными направлениями обучения: анализ, оценка, метрика, презентация. В программе предусмотрено изучение большого количества данных, а также прохождение тестовых заданий. Есть запись всех уроков, что позволяет просмотреть запись материалов при необходимости.

8. Data Science / Machine learning от ITEA. — несмотря на продолжительность курса всего в 1 месяц, в процессе его прохождения студент получает большое количество различных знаний и умений по сбору, подготовке, исследованию и визуализации. 

9. Математика для Data Science отStepik.org — программа разработана для новичков и молодых специалистов, которые хотят получить ценный опыт в выполнении практических заданий и стать востребованными в выбранной нише. При этом она предполагает работу с реальными кейсами, что позволяет получить большое количество ценных умений и весьма внушительный опыт.

Бесплатные курсы по Data Science для новичков

В некоторых случаях студенты не готовы тратиться на изучение нового направления, так как не уверены, что профессия окажется по силам, востребованной на рынке или просто интересной. В таком случае стоит обратить внимание на бесплатные курсы, которые позволят изучить базовые моменты и определиться относительно прохождения обучения в дальнейшем. Мы собрали лучшие варианты из них в списке ниже.

Data Science: будущее для каждого — Нетология

В программе рассматриваются основные данные, аналитика, обработка, ИИ и нейросети. Студенты получают большое количество навыков, которые направлены на работу с ключевыми инструментами.

Главное о курсе:

• 4 занятия по 60 минут;

• доступ по всем материалам сразу после создания личного кабинета;

• все лекции записаны в удобном формате;

• можно использовать для любых целей.

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science — Нетология

Полезная платформа, на которой представлены систематизированные обобщенные данные, которые будут полезны для новичков. При этом обучение проводится индивидуально, что позволяет начать его в любой момент и пройти еще раз при первой же необходимости.

Главное о курсе:

• помощь в поиске работы после курса;

• предоставление возможности пройти стажировку;

• наличие разнообразных практических заданий;

• использование только современных инструментов и направлений обучения, а также регулярное обновление данных.

IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist — Softline 

Образовательная платформа, на которой представлены услуги от огромного количества профессиональных преподавателей. Обучение начинается сразу после прохождения регистрации без дополнительных действий.

Главное о курсе:

• работа с корпоративными клиентами;

• предоставление сертификата о прохождении курса;

• повышение уровня знаний и квалификации;

• получение официальной лицензии.

Intro to Data for Data Science — Udemy 

Базовое обучение, на котором материалы представлены в комфортабельном видео-формате. Главное преимущество заключается в возможности сразу после прохождения бесплатной версии перейти к прохождению платного курса, который будет базироваться на уже полученных знаниях и умениях. Основная задача – изучать базу и понять особенности профессии.

Главное о курсе:

• видеоматериалы в высоком качестве;

• доступ к материалам не ограничивается со временем;

• есть платные версии курсов.

IBM Data Science Professional Certificate — Coursera

Мультиязычный портал, на котором множество направлений обучения, от машинного обучения до методологии и науки о данных. Студенты работают с инструментами и реальными заказами, изучают базы данных и получают помощь и поддержку от наставника. Курс бесплатный, но при этом после его окончания уже можно самостоятельно выполнять простые заказы.

Главное о курсе:

• практические задания от реальных клиентов;

• предоставление документы о прохождении программы;

• индивидуальный подход к каждому студенту.

Бесплатные курсы по Data Science для продвинутых

Рассматривая бесплатные курсы Data Science, нельзя не упомянуть предложения для уже опытных специалистов. Они позволят наработать практику, узнать интересные лайфхаки и получить опыт от более высококлассных специалистов. Я подобрала оптимальные бесплатные варианты обучения, которые позволят повысить квалификацию:

Practical Data Science Specialization — Coursera

На курсе представлено большое количество практических заданий, отработка которых позволит получить ценные знания и умения в выбранном направлении. Специалисты смогут не только качественно разрабатывать, но и масштабировать свои проекты при использовании специализированных программ. Обучение направлено на самостоятельное выполнение заданий из различных разделов, однако при появлении необходимости, можно будет обратиться к наставнику для получения помощи и консультирования. Несмотря на отсутствие платности, информация и материалы предоставляются в весьма удобном для изучения образе.

Главное о курсе:

• большое количество практических заданий, созданных на основании реальных кейсов;

• изучение всех основ и принципов работы с современными приложениями;

• получение помощи и консультирования при появлении необходимости в них.

Advanced Data Science with IBM Specialization  — Coursera

На портале представлено большое количество различных курсов, которые можно будет проходить без внесения оплаты. Но этот считается одним из лучших для специалистов, которые хотят значительно повысить свой уровень знаний и умений в работе с машинами и искусственным интеллектом.

Главным преимуществом является возможность самостоятельного изучения многочисленных материалов с примерами, на основании которых можно будет самостоятельно реализовывать проекты в том или ином направлении. Курс разработан специально для специалистов в области наук о данных, а также для повышения квалификации в направлении машинного обучения и искусственного интеллекта.

Главное о курсе:

• наглядные теоретические материалы, которые регулярно обновляются и пополняются;

• разнообразие бесплатных курсов на образовательной платформе;

• большое количество практических заданий и примеров работ.

Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs. Specialization — Coursera

На курсе изучается такая фундаментальная наука, как работа с данными и машинное обучение. Главная особенность его прохождения – получение ценного практического опыта, который позволит повысить уровень квалификации и стать более востребованным специалистов в своем направлении.

При этом стоит отметить, что углублено изучаются такие темы, как прогнозирование и двоичная классификация, которым нередко уделяется недостаточное количество времени в процессе обучения. Также рассматривается линейная регрессия и логическая регрессия. Выполняемые задания позволяют наработать умения, которые пригодятся при самостоятельном выполнении кейсов от заказчиков.

Главное о курсе:

• регулярное обновление материалов для обучения;

• наставничество со стороны ментора;

• возможность вернуться к материалам в любой момент.

Machine Learning — Университет Стэнфорд

Главное направление – машинное обучение. Оно предполагает создание контролируемой модели машинного обучения, которое позволит выполнять разнообразные задачи той или иной сложности. Специалист сможет не только научиться создавать более прогрессивные модели обучения, но вносить корректировку в уже имеющиеся без особых проблем и затруднений. При этом прогнозирование и классификация изучаются в углубленном варианте, что позволяет получить отличные результаты по итогу.

Главное о курсе:

• углубленное изучение машинного обучения;

• большое количество теории;

• разнообразные тематические тренажеры. 

Advanced Machine Learning on Google Cloud Specialization — Google Cloud

Программа направлена на изучение еще одного инструмента для ML аналитики – Google Cloud . Главная особенность – большое количество теории и примеров, множество уже готовых моделей машинного обучения, которые можно будет использовать в дальнейшем.

Главное о курсе:

• предоставление готовых обучений для машин различной направленности и сложности;

• объемный разбор теории, что позволяет получить достаточное количество знаний для самостоятельной работы с приложением Google Cloud.

Заключение

Надеюсь, что подобранные нами курсы Data Science оказались полезными, и вы смогли найти вариант, соответствующий всем требованиям и предпочтениям. Данное направление работы пользуется высоким спросом на сегодняшний день, а потому его изучение позволит получить стабильную хорошо оплачиваемую работу. Каждая программа из топа имеет свои преимущества и недостатки, которые обязательно нужно учитывать перед стартом обучения. 

Если вы хотите поделиться своим мнением о прохождении той или иной программы, или если есть предложения по включению иных курсов в список лучших предложений — обязательно оставьте комментарий. Это поможет не только нам, но и другим пользователям.