В прошлом году вышли две революционные нейросети для генерации изображений — Midjourney и Stable Diffusion, изменившие представления о возможностях ИИ в искусстве. Следом, в ноябре американская компания OpenAI выпустила первую в мире полноценную генеративную нейросеть ChatGPT, способную написать код, как разработчик и создать сценарий для книги, как профессиональный драматург.
В гонке технологий Россия не уступила Западу и самыми яркими и нашумевшими примерами российских разработок весной этого года в области нейросетей стали YaLM от «Яндекс» и Kandinsky «Сбера», а весной этого года «Яндекс» представил новую нейросеть для генерации картинок по текстовым запросам «Шедеврум».
Эти события вызвали мировой резонанс и привели к массовым увольнениям в крупных корпорациях, попыткам властей запретить использование нейросетей на территории своих государств, а также широким дебатам о необходимости регулирования ИИ.
По мнению экспертов нейронные сети в работе ускоряют рутинные процессы, что позволяет любому специалисту сосредоточиться на более значимых задачах. Самое главное будет заблаговременно начать знакомиться и изучать различные нейронные сети и их применение в разных областях. Такие специалисты станут более конкурентоспособными на рынке труда.
При этом эксперты в области ИИ выражают опасения относительно уровня безопасности при использовании последних разработок. По их мнению необходимо осуществлять государственный контроль над этими технологиями, чтобы избежать возможного злоупотребления. Развиваться в сторону прикладных решений, решений по отраслям, а не универсальных моделей для массовой эксплуатации, как chatGPT.
Начать дискуссию