Топ лучших сервисов речевой аналитики в 2025 году

Например, с помощью анализа звонков можно оценить, как бухгалтер отвечает на вопросы клиента, как он взаимодействует с клиентами, уточняет детали и устраняет ошибки в реальном времени.

Для компаний, работающих с клиентами на регулярной основе, при выборе сервиса речевой аналитики стоит учитывать следующие моменты:

1. Точность анализа — насколько точно сервис идентифицирует ключевые слова и фразы, что важно для отслеживания соблюдения сценариев разговора и выявления проблемных зон.

2. Удобство использования — наличие интуитивного интерфейса, позволяющего легко обучать сотрудников и быстро ориентироваться в системе.

3. Аналитические возможности — возможность настраивать отчеты и анализировать эффективность взаимодействий на глубоком уровне.

4. Интеграции — совместимость с CRM-системами, что особенно важно для бухгалтерских фирм, где каждый звонок клиента должен быть тщательно зафиксирован и обработан в системе.

Сегодня речевая аналитика представлена двумя подходами: традиционными словарями и алгоритмами на базе искусственного интеллекта. Первый метод более прост, но может быть недостаточно точным из-за ограниченного набора фраз. Второй метод — ИИ — подходит для компаний, стремящихся к точности и аналитике эмоций, интонаций и контекста.

Динамическая аналитика на базе ИИ

Динамическая аналитика, основанная на ИИ, выполняет анализ в реальном времени, что позволяет компаниям оперативно реагировать на запросы клиентов, выявлять их эмоциональные состояния и фиксировать ключевые моменты разговоров.

Плюсы:

• Подходит для компаний с высоким объемом клиентских звонков.

• Учитывает тональность и интонацию речи.

• Возможность гибких настроек под нужды компании.

Минусы:

• Высокая стоимость.

• Возможно, потребуется обучение сотрудников для настройки системы.

Статическая аналитика на базе словарей

Статическая аналитика, основанная на словарях, предлагает предустановленные сценарии для анализа, что может быть удобным решением для небольших компаний или компаний с ограниченным бюджетом.

Плюсы:

• Простота использования.

• Доступная стоимость.

Минусы:

• Ограниченная точность.

• Не учитывает эмоциональные оттенки речи.

1. meCall.ru

Описание: Современный сервис, использующий ИИ для анализа звонков, с широкими возможностями настройки и интеграции.

• Плюсы: Высокая точность, гибкие настройки под нужды бизнеса, интеграция с CRM.

• Минусы: Отсутствие бесплатного тарифа, интеграции ограничены популярными системами.

• Стоимость: 4 рубля за минуту.

2. Yandex SpeechKit

Описание: Простая в настройке система распознавания речи от Яндекса с поддержкой интеграции в экосистему Яндекс.

• Плюсы: Простота использования, высокая точность распознавания речи.

• Минусы: Ограниченные возможности для кастомизации, зависимость от экосистемы Яндекс.

• Стоимость: Индивидуально по запросу.

3. BEWISE

Описание: Сервис, использующий GPT для анализа звонков, что позволяет обрабатывать значительные объемы данных.

• Плюсы: Поддержка анализа на базе GPT, помощь в создании чек-листов для операторов.

• Минусы: Высокая стоимость интеграции, ограниченная возможность самостоятельной настройки.

• Стоимость: 25 рублей за минуту.

4. SpeechAnalytics

Описание: Традиционный сервис с готовыми словарями, подходящий для компаний, где требуется базовая функциональность.

• Плюсы: Доступная стоимость, быстрая интеграция.

• Минусы: Меньшая точность, ограниченные возможности в интерпретации эмоционального состояния клиента.

• Стоимость: 2 рубля за минуту.

1. Повышение качества обслуживания — позволяет следить за соблюдением стандартов взаимодействия с клиентами и улучшать качество обслуживания.

2. Экономия времени — автоматизация анализа снижает затраты на ручную обработку звонков.

3. Адаптация под бизнес — возможность подстраивать аналитику под потребности конкретного бизнеса, будь то бухгалтерская фирма или финансовая компания.

4. Улучшение клиентского опыта — анализ звонков помогает понять основные потребности клиентов и выстроить стратегию общения.

Выбор сервиса речевой аналитики зависит от специфики бизнеса. Компании с большими бюджетами и сложными процессами могут отдать предпочтение решениям на базе ИИ, таким как meCall.ru. Для тех, кто хочет попробовать речевую аналитику с минимальными затратами, подойдут более простые варианты, такие как SpeechAnalytics.